数据挖掘的常用方案|数据挖掘的常用方案有哪些|数据挖掘常用哪几种方法
数据挖掘常用方案主要包括预处理、特征选择、分类、聚类、回归、关联分析和预测等。预处理用于清洗和转换原始数据;特征选择帮助提取有价值的特征;分类用于将数据分配到预定义的类别中;聚类则是将相似的数据聚合在一起;回归用于预测数字结果;关联分析寻找数据项之间的关联模式;预测则是基于历史数据进行未来趋势的预测。数
版本:版本3.9.1
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